A presença da inteligência artificial nas empresas brasileiras já é uma realidade consolidada. Com ampla adoção e resultados positivos, o desafio deixou de ser entender a tecnologia e passou a ser aplicá-la de forma estratégica no dia a dia.
Para ajudar nesse processo, Fabio Tiepolo, CEO da StaryaAI, reuniu orientações práticas voltadas a empresas que querem iniciar o uso da IA com segurança, eficiência e retorno real.
Avanço acelerado no Brasil
Dados de 2025 mostram que 74% das empresas brasileiras já utilizam inteligência artificial, enquanto 94% relatam impactos positivos. Além disso, organizações de médio e grande porte já começam a medir resultados concretos.
Segundo Tiepolo, a tecnologia deixou de ser experimental. “O que estamos vendo é uma mudança de comportamento no mercado”, afirma. A IA, portanto, passa a ser parte central das estratégias de crescimento.
Enquanto isso, o país se destaca na América Latina, com previsão de liderar o mercado regional. Ao mesmo tempo, 67% dos CEOs já utilizam agentes de IA em processos corporativos.
Primeiros passos práticos
Para começar, o especialista recomenda focar em tarefas repetitivas. Atividades operacionais e padronizadas tendem a gerar ganhos rápidos de produtividade, facilitando a adoção da tecnologia.
Outra orientação importante é evitar múltiplas ferramentas no início. Escolher uma solução específica permite testar, ajustar e entender melhor o impacto antes de expandir.
“O segredo está em identificar um problema real, testar soluções em pequena escala e evoluir com base nos resultados”, explica Tiepolo.
Além disso, capacitar a equipe é fundamental. Quanto mais os profissionais entendem o uso da IA, maiores são os ganhos. Nesse sentido, o envolvimento humano continua sendo peça-chave.
Eficiência com controle
A qualidade dos resultados também depende da forma como a IA é utilizada. Criar comandos claros, com contexto e objetivos definidos, melhora significativamente as respostas geradas.
Definir métricas antes da implementação é outro ponto estratégico. Dessa forma, a empresa consegue acompanhar indicadores como produtividade, engajamento e redução de tarefas manuais.
Por outro lado, a segurança dos dados deve ser prioridade. O uso da tecnologia precisa estar alinhado à LGPD, evitando exposição de informações sensíveis.
Revisar os resultados também é essencial. Apesar dos avanços, a IA pode apresentar imprecisões, o que torna a validação humana indispensável.
Por fim, a recomendação é manter um ciclo contínuo de testes. Assim, empresas conseguem acompanhar a evolução do mercado e manter vantagem competitiva.
Fundada em 2024, a StaryaAI atua no desenvolvimento de soluções com agentes de IA voltados à transformação de operações e tomada de decisão nas organizações.
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